Кинжал,
помоги:
Это рубрика «Кинжал, помоги». Вы пишете письма на ask@kinzhal.media, и, если мы в состоянии сказать что-то дельное, — текст появляется на сайте и в соцсетях.

Как понять, что текст написан нейронкой?

ai
Это рубрика «Кинжал, помоги». Вы пишете письма на ask@kinzhal.media, и, если мы в состоянии сказать что-то дельное, — текст появляется на сайте и в соцсетях.

Кинжал, такая ситуация.

Я работаю с копирайтерами, непрофессионально, просто приходится отвечать и за тексты тоже: они пишут статьи, я их принимаю или отдаю, чтобы поправили. Главный вопрос: а как понять, что текст сгенерирован нейросетью? Мне это важно, потому что я плачу человеку, а если бы мне нужен текст от нейросети, я бы сгенерировал его сам или нанял бы человека чисто под генерацию текстов с нейронками за другие деньги.

Глобальный вопрос: как понять, что текст написан нейросетью?

Как понять, что текст написан нейронкой? 1

Сначала немного базы про нейросети, а потом ответы.

Нейросеть работает на основе большой языковой модели (LLM). Это система, обученная на огромных массивах текста из интернета. Она не знает мир напрямую и не открывает новых фактов — она опирается только на то, что уже встречала: книги, статьи, посты, новости, инструкции, комментарии.

Внутри модели — сеть из огромного количества взаимосвязанных «узлов». Каждый узел делает крошечную часть работы: замечает, какие слова рядом встречаются, какие фразы похожи, какие идеи обычно идут вместе. Когда таких узлов миллиарды — они начинают ловить сложные закономерности.

Как она учится?

Ей показывают тексты и в каждом предложении закрывают одно слово. Задача: угадать следующее слово с наибольшей вероятностью. Повторить это миллиарды раз.

Так модель «запоминает», что после «встретимся в» чаще идёт «пятницу», а в эмоциональных постах слова «я устал» встречаются чаще рядом с «но продолжаю».

Как она отвечает?

Мы пишем запрос. Модель смотрит на наш текст, сравнивает его с миллионами похожих случаев из обучения и начинает подбирать следующее слово. Потом ещё одно. Потом следующее.

И собирает из этого ответ, который выглядит максимально правдоподобным и уместным с точки зрения тех паттернов, которые она видела раньше.

По сути, это не мышление и не понимание — это суперпрокачанная версия «угадай следующее слово», которая видела столько текста, что стала звучать как человек.

А вот три ответа: вы можете выбрать тот, что вам по душе.

Лёгкий практический

 

Есть несколько признаков, которые выдают сгенерированные тексты:

  • Идеальная структура без личности — текст как из учебника, ни одной шероховатости, ни капли авторского голоса. Но есть нюанс: иногда именно такой текст соответствует цели автора.
  • Избыточная вежливость и оговорки — «важно отметить», «следует учитывать», «необходимо понимать» в каждом абзаце.
  • Нелепые метафоры — «маяк в океане возможностей».
  • Очень часто — списки, везде и всегда 
  • Общая температура — комнатная: нет эмоции, нет позиции, нет удивления. Но хороший промпт может это поправить.
  • Повторяет одно и то же разными словами.
  • Говорит много лишнего, делает отсылки, часто нелепые.
  • Говорит суперочевидные вещи.
  • Длинные предложения с сотней метафор и сравнений.

Но помните: эти признаки могут быть и у плохого копирайтера. 

Нелёгкий практический

 

Лучше всего текст, написанный нейросетью, распознает опытный автор или редактор, которые по долгу профессии качают мышцу насмотренности. Так что один из вариантов — показать текст такому опытному человеку.

Если опытного человека поблизости нет, есть ещё один вариант — прогнать текст через ИИ-детектор. Тут сразу оговорка: эти детекторы несовершенны. Они могут найти ИИ и в произведениях Толстого. Но возможно, они смогут укрепить или развеять ваши подозрения.

Вот несколько сервисов, которые бесплатно могут проверить небольшой объём текста:

GPTZero

isgen.ai

AI Detector

retext.ai

Глобально-философский

 

А зачем?

Зачем вам это знание, как именно был написан текст?

Смотрите, любой текст не существует в вакууме, у него есть цель: рассказать о продукте, повеселить, получить реакции, побудить к какому-то действию. Если ваш текст эту задачу выполняет — какая разница, как он был создан?

Представьте, что вы заказали торт на день рождения. Раньше кондитер месил тесто руками, взбивал крем венчиком час подряд, вырезал украшения ножом. Сейчас у него миксер, кондитерский мешок с насадками и силиконовые формы. Торт стал хуже? Нет, он может быть даже лучше — ровнее, воздушнее, красивее. Вы же платите не за то, чтобы человек страдал и махал венчиком, а за вкусный торт, который вас порадует.

Так же и с текстами. 

Для копирайтера нейросеть — это миксер и формочки. Он может использовать её для структуры, для проверки идей, для разгона, но он и только он отвечает за результат. Фактчек, достоверность, логика — это его компетенция. 

У нейросети такой ответственности нет, она может нагенерить полную чушь. А копирайтер должен это проверить, поправить, довести до ума. Если он этого не делает — это не работа, это просто перекладывание букв. И неважно, с нейросетью или без.

На что обратить внимание, когда получаете текст:

 

  • Там есть конкретика про вашу тему или общие фразы «‎обо всём и ни о чём»?
  • Он соответствует вашему tone of voice или это безликая выжимка, которую можно встретить в любом другом месте? 
  • Есть ли там основная мысль, с которой читатель должен уйти? Выполняет ли он задачу, которая перед ним (текстом) поставлена?

Если текст не попадает — возвращайте на доработку с конкретными замечаниями. 

arrow-scrollTop arrow-scrollTop
Еще по теме:
Вайбкодинг простыми словами: можно ли сделать сайт или приложение с ИИ, если вы не программист
Вайбкодинг простыми словами: можно ли сделать сайт или приложение с ИИ, если вы не программист

Заклинания из Гарри Поттера для нейросети

ai
ИИ пишет код_ нужно ли теперь учиться программировать
Заменит ли ИИ программистов: что будет с профессией и зачем сегодня учиться коду

Как Сыроежкину выжить в 2026 году, если Электроник всё делает за него

ai
Вакансии всё чаще требуют ИИ — что это значит для вас
Вакансии всё чаще требуют ИИ — что это значит для вас

Одни нейронки на уме

ai
Чем ИИ бесит сильнее поисковика
Чем ИИ бесит сильнее поисковика

Не ошибками, а уверенностью

ai
Вайбкодинг — новый инфобиз?
Вайбкодинг — новый инфобиз?

Ничего подобного

ai
Есть ли смысл сейчас идти в IT с учётом нейросетей?
Как ИИ изменил работу с текстами — и почему редактор всё ещё нужен
Как ИИ изменил работу с текстами — и почему редактор всё ещё нужен

Боретесь с кавычками-«ёлочками» и длинными тире?

ai
ИИ-психолог: когда чат помогает, а когда нужен человек
ИИ-психолог: когда чат помогает, а когда нужен человек

С вас пять тыщ токенов

ai
Боитесь, что нейросети заменят людей? Рассказываем, для чего ИИ нужен обычному человеку, чего он не умеет и как начать пользоваться без страха.
Вы не отстаете от жизни — вы просто не поняли, для чего вам нейросеть

Пять минут говорим про ИИ

ai
Руководитель велел пользоваться нейросетями. Работы стало только больше
Руководитель велел пользоваться нейросетями. Работы стало только больше

Ну спасибо

ai