Навыки работы с ИИ пока не стали общим требованием для всех ИТ-специалистов. По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, они нужны 49% разработчиков и 39% специалистов по ИТ-инфраструктуре.
Продвинутый уровень — разработка и внедрение ИИ-решений — требуется только 15–16% работников этих профессий. Для многих ролей важнее другие профессиональные и цифровые навыки.
При этом ИИ уже стал конкретной зоной дефицита. Среди специалистов, которым он нужен в работе, 10–11% считают, что их уровня недостаточно. В вакансии фраза «опыт работы с ИИ» может означать очень разные задачи: использовать инструмент в ежедневной работе, проверять его результаты или строить решения на его основе. Это стоит уточнять ещё до собеседования.
Большинство опрошенных уверены, что их навыки соответствуют текущей работе: так ответили 89,5% разработчиков и 90,2% инфраструктурных специалистов. Но это самооценка работников по четырёхбалльной шкале, а не проверка навыков работодателями и не прогноз ситуации на рынке найма.
Исследование основано на Обследовании рабочей силы Росстата за 2025 год — в него впервые включили вопросы о востребованности и использовании навыков.
Что с этим делать читателю
Не пытаться закрыть требование «навык ИИ» одним сертификатом или строчкой в резюме. Сначала стоит понять, нужен ли он именно для вашей роли и каких задач: подготовить черновик, разобрать данные, автоматизировать рутину, проверить результат или внедрить решение в процесс.
Если в вакансии написано «работа с ИИ», спросите на собеседовании:
- какие задачи команда уже решает с его помощью;
- насколько самостоятельно придётся работать с инструментом;
- кто отвечает за проверку результатов;
- какой опыт кандидат должен показать на старте.
Так проще выбрать обучение, которое пригодится в реальной работе, а не просто добавит ещё один пункт в список навыков.
Делимся приятным: у нас есть промокод со скидкой на любую профессию Яндекс Практикума. Забирайте, если давно хотели начать учиться 🙃
