Кинжал,
помоги:
Это рубрика «Кинжал, помоги». Вы пишете письма на ask@kinzhal.media, и, если мы в состоянии сказать что-то дельное, — текст появляется на сайте и в соцсетях.

Как понять, что текст написан нейронкой?

Это рубрика «Кинжал, помоги». Вы пишете письма на ask@kinzhal.media, и, если мы в состоянии сказать что-то дельное, — текст появляется на сайте и в соцсетях.

Кинжал, такая ситуация.

Я работаю с копирайтерами, непрофессионально, просто приходится отвечать и за тексты тоже: они пишут статьи, я их принимаю или отдаю, чтобы поправили. Главный вопрос: а как понять, что текст сгенерирован нейросетью? Мне это важно, потому что я плачу человеку, а если бы мне нужен текст от нейросети, я бы сгенерировал его сам или нанял бы человека чисто под генерацию текстов с нейронками за другие деньги.

Глобальный вопрос: как понять, что текст написан нейросетью?

Как понять, что текст написан нейронкой? 1

Сначала немного базы про нейросети, а потом ответы.

Нейросеть работает на основе большой языковой модели (LLM). Это система, обученная на огромных массивах текста из интернета. Она не знает мир напрямую и не открывает новых фактов — она опирается только на то, что уже встречала: книги, статьи, посты, новости, инструкции, комментарии.

Внутри модели — сеть из огромного количества взаимосвязанных «узлов». Каждый узел делает крошечную часть работы: замечает, какие слова рядом встречаются, какие фразы похожи, какие идеи обычно идут вместе. Когда таких узлов миллиарды — они начинают ловить сложные закономерности.

Как она учится?

Ей показывают тексты и в каждом предложении закрывают одно слово. Задача: угадать следующее слово с наибольшей вероятностью. Повторить это миллиарды раз.

Так модель «запоминает», что после «встретимся в» чаще идёт «пятницу», а в эмоциональных постах слова «я устал» встречаются чаще рядом с «но продолжаю».

Как она отвечает?

Мы пишем запрос. Модель смотрит на наш текст, сравнивает его с миллионами похожих случаев из обучения и начинает подбирать следующее слово. Потом ещё одно. Потом следующее.

И собирает из этого ответ, который выглядит максимально правдоподобным и уместным с точки зрения тех паттернов, которые она видела раньше.

По сути, это не мышление и не понимание — это суперпрокачанная версия «угадай следующее слово», которая видела столько текста, что стала звучать как человек.

А вот три ответа: вы можете выбрать тот, что вам по душе.

Лёгкий практический

 

Есть несколько признаков, которые выдают сгенерированные тексты:

  • Идеальная структура без личности — текст как из учебника, ни одной шероховатости, ни капли авторского голоса. Но есть нюанс: иногда именно такой текст соответствует цели автора.
  • Избыточная вежливость и оговорки — «важно отметить», «следует учитывать», «необходимо понимать» в каждом абзаце.
  • Нелепые метафоры — «маяк в океане возможностей».
  • Очень часто — списки, везде и всегда 
  • Общая температура — комнатная: нет эмоции, нет позиции, нет удивления. Но хороший промпт может это поправить.
  • Повторяет одно и то же разными словами.
  • Говорит много лишнего, делает отсылки, часто нелепые.
  • Говорит суперочевидные вещи.
  • Длинные предложения с сотней метафор и сравнений.

Но помните: эти признаки могут быть и у плохого копирайтера. 

Нелёгкий практический

 

Лучше всего текст, написанный нейросетью, распознает опытный автор или редактор, которые по долгу профессии качают мышцу насмотренности. Так что один из вариантов — показать текст такому опытному человеку.

Если опытного человека поблизости нет, есть ещё один вариант — прогнать текст через ИИ-детектор. Тут сразу оговорка: эти детекторы несовершенны. Они могут найти ИИ и в произведениях Толстого. Но возможно, они смогут укрепить или развеять ваши подозрения.

Вот несколько сервисов, которые бесплатно могут проверить небольшой объём текста:

GPTZero

isgen.ai

AI Detector

retext.ai

Глобально-философский

 

А зачем?

Зачем вам это знание, как именно был написан текст?

Смотрите, любой текст не существует в вакууме, у него есть цель: рассказать о продукте, повеселить, получить реакции, побудить к какому-то действию. Если ваш текст эту задачу выполняет — какая разница, как он был создан?

Представьте, что вы заказали торт на день рождения. Раньше кондитер месил тесто руками, взбивал крем венчиком час подряд, вырезал украшения ножом. Сейчас у него миксер, кондитерский мешок с насадками и силиконовые формы. Торт стал хуже? Нет, он может быть даже лучше — ровнее, воздушнее, красивее. Вы же платите не за то, чтобы человек страдал и махал венчиком, а за вкусный торт, который вас порадует.

Так же и с текстами. 

Для копирайтера нейросеть — это миксер и формочки. Он может использовать её для структуры, для проверки идей, для разгона, но он и только он отвечает за результат. Фактчек, достоверность, логика — это его компетенция. 

У нейросети такой ответственности нет, она может нагенерить полную чушь. А копирайтер должен это проверить, поправить, довести до ума. Если он этого не делает — это не работа, это просто перекладывание букв. И неважно, с нейросетью или без.

На что обратить внимание, когда получаете текст:

 

  • Там есть конкретика про вашу тему или общие фразы «‎обо всём и ни о чём»?
  • Он соответствует вашему tone of voice или это безликая выжимка, которую можно встретить в любом другом месте? 
  • Есть ли там основная мысль, с которой читатель должен уйти? Выполняет ли он задачу, которая перед ним (текстом) поставлена?

Если текст не попадает — возвращайте на доработку с конкретными замечаниями. 

arrow-scrollTop arrow-scrollTop
Еще по теме:
Exit mobile version
Top.Mail.Ru