Фраза «нужен опыт работы с ИИ» в вакансии дизайнера ещё недавно выглядела бы как блажь нанимающего менеджера. Казалось, нейросети полезны только тем, кто обучает модели и пишет код. Сейчас её пишут в вакансиях для дизайнеров, аналитиков, продактов, DevOps-инженеров и менеджеров проектов.
ИИ-требования в 61% вакансий пришлись на направления за пределами Data Science. Такой результат получили Яндекс Практикум и getmatch, когда разобрали 1 906 русскоязычных IT- и digital-вакансий с декабря 2025 года по май 2026-го. В списке оказались разработка, аналитика, продукт, DevOps, дизайн и управление проектами.
Самая классная новость: у нас есть промокод со скидкой на любую профессию Яндекс Практикума. И у вас он теперь тоже есть — пользуйтесь 🙃
Это не значит, что дизайнеру надо превращаться в ML-инженера. Проджекту Python тоже не обязателен. Формулировка «работа с ИИ» прячет разные задачи. В одной вакансии речь об обычном рабочем инструменте, в другой работодатель ждёт автоматизации рутины, а в третьей упоминает технический стек вроде RAG и LangChain. Поэтому перед откликом полезно понять, какую задачу работодатель хочет отдать нейросети, а какую — человеку.
Масштаб видно и по всей выборке. За шесть месяцев AI и ML упоминались в 39% digital-вакансий. Для сравнения: английский встречался в 18% вакансий, Jira в 11%, Excel в 3%. Это не соревнование навыков и не доказательство, что нейросети кого-то заменили. Просто ИИ перестал быть специфическим требованием.
Исследование охватывает только русскоязычные вакансии getmatch в IT и digital, а не весь рынок труда. Но внутри этой выборки понятно, зачем смотреть в описание внимательнее: общее требование «ИИ-навыки» может означать и пару промптов для черновика, и умение собрать рабочий процесс, и вполне техническую задачу. Пишите в резюме подробнее 🙂
