В вакансиях для начинающих и без нейросетей хватает поводов напрячься: опыта мало или нет, тестовое огромное и бесплатное, а на одно место — слишком много людей. Теперь в описании всё чаще появляется ещё один пункт: работодателю нужен человек, который умеет пользоваться ИИ-инструментами.
В выборке getmatch ИИ упоминали в каждой третьей вакансии для начинающих: 31% за все шесть месяцев. Рост случился быстро: с 27% в декабре–феврале до 35% в марте–мае. В исследовании Яндекс Практикума и getmatch разобрали 1 906 русскоязычных вакансий в IT и digital, опубликованных с декабря 2025 по май 2026 года.
У специалистов с опытом такие требования встречаются в 37–42% вакансий. У начинающих за полгода показатель вырос на восемь процентных пунктов. Компании всё чаще хотят увидеть навык до первого офера, а не ждать, пока новичок разберётся уже на работе.
Сильнее всего это видно в вакансиях для начинающих в DevOps, тестировании и 1С-аналитике. У Python-разработчиков, QA Manual и в Data Science требование тоже встречается часто. Речь не о том, чтобы срочно осваивать машинное обучение. В одной вакансии «уметь работать с ИИ» значит просто попросить у нейросети варианты. В другой — нужно проверить ответ и встроить решение в работающую систему.
Это лучше демонстрировать не строчкой в разделе «Навыки», а конкретным эпизодом. Например: в тестовом использовали ИИ, чтобы разобрать требования, потом проверили ответ и сделали свой вариант. Или собрали учебный кейс и можете быстро объяснить, где инструмент сэкономил время, а где вы ему не поверили. Понятный ход мыслей выглядит убедительнее перечня знакомых нейросетей.
Исследование не описывает весь рынок труда: в нём только русскоязычные вакансии getmatch из IT и digital. Но для тех, кто ищет первую работу в этих сферах, вывод вполне прикладной: нейросетки лучше освоить ещё до тестового.
Вы не отстаете от жизни — вы просто не поняли, для чего вам нейросеть
Царское тестовое: простые правила
Как проверить работодателя при устройстве
