Люди охотнее возражают ИИ-начальнику — но только в задачах на логику

Люди охотнее возражают ИИ-начальнику — но только в задачах на логику

Три эксперимента о том, кому сотрудники охотнее указывают на ошибки

Саша Петрикова
Саша Петрикова
Главный редактор журнала «Кинжал»
ai

Китайские исследователи провели три эксперимента с вымышленными рабочими ситуациями — всего в них участвовали 933 человека.

1️⃣ В первом эксперименте участники представляли себя водителем сервиса, сотрудником завода или отдела продаж. Их руководителем был человек или алгоритм. В каждой ситуации нужно было решить, стоит ли указать начальнику на проблему. В целом участники охотнее отвечали, что готовы высказаться алгоритму.

2️⃣ Во втором эксперименте проверяли, зависит ли результат от типа проблемы. В одной ситуации начальник неудачно распределил нагрузку между сотрудниками, в другой — не смог погасить конфликт в команде. Затем он предлагал решение и просил высказаться. Когда речь шла о нагрузке, участники охотнее критиковали план алгоритма. В ситуации с конфликтом готовность высказаться не зависела от того, кто был начальником.

3️⃣ Третий эксперимент должен был объяснить, почему алгоритму возражают охотнее. Участники представляли себя сотрудниками инвестиционной компании. Руководитель — человек или алгоритм — предлагал инвестиционный план. Доходность по нему могла вырасти, но не сразу, а клиенты уже жаловались. Участники замечали этот недостаток и решали, стоит ли предложить свой вариант.

Затем их спрашивали, насколько справедливым кажется руководитель, не страшно ли с ним спорить и готовы ли они предложить поправки. Алгоритмического начальника считали справедливее, рядом с ним чувствовали себя безопаснее и охотнее высказывались. Предполагаемая цепочка выглядела так: алгоритм кажется беспристрастнее, поэтому возражать ему не так страшно. Но все оценки собирали одновременно, поэтому эксперимент показал, что они связаны, а не доказал, что одно вызывает другое.

Всё-таки живых боссов увольнять рано. Участники только представляли рабочие ситуации и заполняли опросник. Разница в готовности высказаться была небольшой, а всех участников набрали через одну китайскую онлайн-платформу. Как всё сработает в реальной компании — мы пока не знаем.

arrow-scrollTop arrow-scrollTop

Автор:
Саша Петрикова

Еще по теме:
Вайбкодинг — новый инфобиз?
Вайбкодинг — новый инфобиз?

Ничего подобного

ai
Нейровидео нас разводят: как не повестись на (дип)фейк?
Нейровидео нас разводят: как не повестись на (дип)фейк?

Всё врут эти ваши интернеты

ai
Чем ИИ бесит сильнее поисковика
Чем ИИ бесит сильнее поисковика

Не ошибками, а уверенностью

ai
ИИ пишет код_ нужно ли теперь учиться программировать
Заменит ли ИИ программистов: что будет с профессией и зачем сегодня учиться коду

Как Сыроежкину выжить в 2026 году, если Электроник всё делает за него

ai
Боитесь, что нейросети заменят людей? Рассказываем, для чего ИИ нужен обычному человеку, чего он не умеет и как начать пользоваться без страха.
Вы не отстаете от жизни — вы просто не поняли, для чего вам нейросеть

Пять минут говорим про ИИ

ai
Как ИИ изменил работу с текстами — и почему редактор всё ещё нужен
Как ИИ изменил работу с текстами — и почему редактор всё ещё нужен

Боретесь с кавычками-«ёлочками» и длинными тире?

ai
Вайбкодинг простыми словами: можно ли сделать сайт или приложение с ИИ, если вы не программист
Вайбкодинг простыми словами: можно ли сделать сайт или приложение с ИИ, если вы не программист

Заклинания из Гарри Поттера для нейросети

ai
Есть ли смысл сейчас идти в IT с учётом нейросетей?
Руководитель и ИИ: три трилеммы
Руководитель и ИИ: три трилеммы

А что выберете вы?

ai
ИИ-психолог: когда чат помогает, а когда нужен человек
ИИ-психолог: когда чат помогает, а когда нужен человек

С вас пять тыщ токенов

ai