Умение разговаривать с нейросетью реально помогает на рынке труда. Немецкие исследователи показали 992 людям, которые принимают решения о найме, пары вымышленных кандидатов и попросили выбрать одного.
И вот что из этого получилось.
Зацените: только до 17 сентября скидка 16% на любую профессию в Яндекс Практикуме. Если не сейчас, то когда?
Кандидат с продвинутым навыком написания промптов получал примерно на 5,2 п.п. больше шансов быть выбранным, чем кандидат с низким уровнем такого навыка. А ещё работодатели были готовы платить за него на 2,46% больше средней зарплаты квалифицированного сотрудника в своей компании.
Но это не история про новую суперсилу, которая заменяет профессию. В эксперименте промпты не компенсировали нехватку профильных навыков. Если кандидат плохо разбирается в самой работе, умение сформулировать запрос для ChatGPT не делает его сильнее специалиста с профессиональной базой. Для сравнения: высокий уровень социальных навыков увеличивал вероятность выбора на 33,8 процентного пункта — гораздо заметнее, чем уверенное владение промптами.
Логика здесь довольно простая. Нейросеть может ускорить исследование, помочь собрать первый черновик, проверить структуру таблицы или придумать варианты. Но ей всё ещё нужно объяснить задачу, оценить ответ и решить, что с ним делать. А для этого нужен предметный опыт. Хороший промпт без понимания задачи — примерно как аккуратно заполненное техническое задание, которое никто не собирается выполнять.
И ещё один вывод — для вашего резюме: ИИ-инструменты стоит указывать не как отдельный магический навык, а через конкретную работу. Не «владею промпт-инжинирингом», а, например, «использую ИИ для первичного анализа интервью», «собираю с помощью модели варианты гипотез для кампаний» или «автоматизирую черновую подготовку отчётов с последующей проверкой». Так работодателю понятнее, что именно вы умеете и где заканчивается инструмент, а начинается ваша экспертиза.
